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“统计大讲堂”第167讲预告🧊:荟萃分析的统计方法:回顾和新的进展

2021-09-28


报告时间:2021年9月29日   上午10:30-11:30

报告地点:腾讯会议(会议ID🧚:482 865 130)

报告嘉宾✦:童铁军

报告主题✩:Statistical methods for meta-analysis: a review and some new developments

报告摘要👎🏽:Meta-analysis is a statistical technique widely used in evidence-based medicine to synthesize the research findings from multiple studies. In this talk, I will first give an overview of the history and the main procedure of conducting a systematic review and meta-analysis. I will then present some statistical challenges in meta-analysis, and provide our new developments in this direction to advance the literature. Our proposed methods not only improve the existing ones significantly but also share the same virtue of the simplicity. They are also capable to serve as ‘‘rules of thumb’’ and will be widely applied in evidence-based medicine.

个人简介🧑‍🦽‍➡️:童铁军,香港浸会大学数学系教授🧎🏻‍♀️,副系主任,国际统计协会当选会员🐝。主要科研方向包括非参数回归模型♢、高维数据分析🖤🗄、Meta分析和循证医学。2005年于美国加州大学圣巴巴拉分校获得统计学博士学位,2005-2007年在美国耶鲁大学从事生物统计博士后研究,2007-2010年在美国科罗拉多大学博尔德分校担任助理教授🪔,2010年至今任职于香港浸会大学。已在国际知名的学术期刊Biometrika、JASA🫳、JMLR🕺🏻、Statistical Science等发表学术论文80余篇,包括两篇ESI热点文章和三篇ESI高被引文章🧏🏽🍑,单篇论文最高引用2700余次。

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