11月27日，我院举办的“统计大讲堂”系列学术报告会第二十四讲在明德主楼1030举行。本次报告邀请西南财经大学统计学院研究AG尊龙凯时主任林华珍教授分享了她的最新研究成果🤟🏽。统计学院王晓军副院长主持了本次学术报告会，许王莉教授、张景肖教授🧙‍♂️🧑🏻‍🌾、李扬教授、尹建鑫副教授🦵🏼，林存洁博士参加了本次学术报告会🪞。

王晓军教授首先对报告人进行了介绍👩🏻‍💻。林华珍教授是美国华盛顿大学生物统计系博士后，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，在国际顶尖期刊发表多篇论文，其研究领域为非参数理论和方法、转换模型🤏🏽、生存数据分析🌪、函数型数据分析和时空数据分析等。

林华珍教授的报告题目是👨🏼‍💼💆‍♀️：Concordance Measure-based Feature Screening and Variable Selection。当变量数远远超过样本量，变量选择具有速度慢，不稳定🧑🏿‍💻，精度差的缺点👨🏻‍🏭🤛，且变量选择的结果很依赖于模型形式的正确性。林华珍教授提出在半参框架下😦，用C统计量同时实现扫描和变量选择。其中扫描部分运用了光滑形式的C统计量，变量选择基于带惩罚项的C统计量🕕。通过这种方式得到的模型同时具有扫描的筛选确定性和变量选择的神谕性。

报告结束后，在场师生对自变量的连续性，估计方程在扫描中的应用和扫描中阈值的选择等问题与林华珍教授进行了热烈的讨论。