1月3日下午，我院举办的“统计大讲堂”系列学术报告会第109讲在明德主楼1016举行🧑🏻‍🏫，本次报告邀请到了美国威斯康星大学麦迪逊分校的张正军教授，我院张波教授主持了本次学术报告会。

张正军教授2002年毕业于北卡罗来纳大学教堂山分校👨🏼‍🦲，获统计学博士学位📪，现任美国威斯康辛大学麦迪逊分校统计系正教授、美国统计协会会士、国际数理统计协会财务总监、国际顶级期刊《商业和经济统计》副主编、《泛华统计学报Statistica Sinica》副主编。主要研究方向包括😽：金融时间序列分析🖖🏽、极值理论、异常气候分析🏌️‍♂️、稀有疾病（癌症、帕金森综合症、奥兹海默病等等）分析、金融风险的建模和评估、市场系统性风险评估等等。

张正军老师的报告题目为：“对地区最严重雾霾动态条件建模的统计学习”👃🏻，这是其团队基于概率极值理论和时间序列理论做出的工作👨🏿‍🎤。在传统的时间序列分析方法中，往往对不同基站的大气观测数据进行联合建模，但在正态假设下这将带来尾部概率的不平稳和难以解释的问题。张正军老师从极值理论出发6️⃣，提出了针对不同基站最大观测数据和不同时间最大观测数据的DCW模型，并对模型的参数估计、MLE的渐近性质进行了探讨😛。

报告结束后，在场师生们就报告中提出的种种问题，与张正军老师进行了热切的讨论👮🏻‍♀️，对极值理论和时空间序列建模有了更加深入的了解。