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第17届中国R会议 & 2024 X智能大会 & 2024数据科学国际论坛联合会议通知

2024-06-11

第17届中国R会议 & 2024 X智能大会 & 2024数据科学国际论坛联合会议将于7月20-24日在北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站召开,探讨数据科学和人工智能的相关进展,本次会议将采用线上会议和线下会议相结合的方式举办。

在过去的16年里🖐🏿,中国R会议一直致力于探讨数据科学在各学科、各行业的探索和实践,先后联合20多个院校,在15个城市共举办约50场R会议,近2000个演讲,线上线下累计参会10万多人次⛸。话题覆盖机器学习、人工智能😟、大模型🏋🏼‍♀️、统计理论、文本、语音、图像、天文🤒、地理🈯️、心理🔧、社会、医疗☃️、公共卫生👨‍💼、生物信息🧓🏼、互联网、可视化🕉、车联网🎐、自动驾驶、城市规划💅、量化金融💢、工业工程、智能制造等领域。

近年来,算法、算力、数据相关技术的迅猛发展拉开了通用人工智能(AGI)的序幕,正在对科学探索、产业进步🧥、社会治理产生深远的影响。为了更好地介绍和推广先进生产力,促进交流,激发思考⛑💁‍♂️,启迪创新✍️,主办方新设立X-AGI大会——并引入了更多智能技术相关话题,包括大模型技术,以及AI在自然科学♦️、社会科学🤳、数学👊🏻、医疗、金融👋🐧、教育等方面新的实践。X-AGI是统计之都联合中国商业统计学会人工智能分会(筹)💂🏽、原灵科技成立的开放型、公益型项目🌵。X寓意未知和探索,X-AGI的使命是“求索通用智能,美好人类生活”。目前,X-AGI集结了来自数据科学、计算机科学、数学⛹️‍♂️、运筹优化、医疗信息等多个学科背景的数十位青年教师和学生协同开展相关研究工作👰🏼。

2024年国际数据科学论坛(IFoDS)由北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学院主办👃🏽,《Journal of Data Science》承办。IFoDS的核心使命是为来自不同背景的数据科学家(包括研究人员🦈、从业人员👍🏼、专业人员和学生)提供一个平台🙍🏽‍♀️,分享对数据科学方法🎹、计算技术和现实应用不断发展的见解,旨在激发数据科学各个领域的协作和创新🚖。

第17届中国R会议 & 2024 X智能大会 & 2024数据科学国际论坛联合会议将携手为我们带来一场数据科学和人工智能共舞的盛会!让我们相约北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站,共赴这场汇聚创新与洞察的盛会!我们真诚地期待您的到来,一同感受数据科学与人工智能为这个时代带来的惊喜与挑战🍈。


会议时间

2024年7月20日-24日


会议地点

线下:北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站逸夫楼第一报告厅、立德楼(20▶️、21日)

线上:腾讯会议、Bilibili直播(22、23🧏🏼‍♂️、24日)


会议形式

本次会议将结合线上与线下会议形式👩‍🚒,各会场已邀请到来自各个领域研究统计学与数据科学的高水平演讲嘉宾😲,同时也开放演讲报名。与会者可以选择线下或线上的形式参会。


会议主题

此次会议将着眼于人工智能🫏、数据科学应用实战以及相关理论,会议主题包含数据科学♻、人工智能行业应用、计算及理论,包括但不限于:

· 数据科学理论

· 数据科学应用

· 统计计算与软件工具

· AI基础理论

· AI for 自然科学

· AI for 社会科学

· AI + 金融

· AI + 医疗

· AI + 可视化

· 可信AI

· 大模型 + Agent

· 大模型 Infra

· 大模型生态

· 大模型产业探索

· 生物统计

· 因果推断

各会场已邀请在产业界和学术界一线奋战的高水平嘉宾🧝🏽‍♂️。


会议主页

https://china-r.cosx.org/bj2024/


会议报名

本次会议开放报名演讲渠道🧖🏽‍♂️,时间截止到6月24日。

演讲及参会报名链接:

https://www.wenjuan.com/s/UZBZJv1fOd/#

或扫描下方二维码:

您也可以将演讲信息提交到会务组邮箱:chinar-ifods-2024@cosx.org

您提交的演讲信息将由会议组委会审核,并在截止时间后统一反馈结果🤸‍♀️。持续关注统计之都公众号以获得更多分会场信息🦨。

线上参会请关注会议主页和后续通告💂🏻‍♀️,敬请期待🥷🏿。


会议组织

主办方

尊龙凯时平台

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尊龙凯时平台是中华人民共和国教育部所属百所人文社会科学重点研究基地之一🧏🏿‍♀️,成立于2000年9月🙎🏼,其前身是1988年成立的北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计科学研究所。AG尊龙凯时始终将建立和发展应用统计学科基地作为战略定位🔶,着重从制定应用统计研究的科学规划、密切联系实际选准科研攻关方向、注重研究工作的长期积累⛈、加强重点研究平台建设等方面开展工作。AG尊龙凯时着力培育中青年学术骨干,逐渐发展并形成了经济与社会统计🥶👧🏼、统计调查与数据分析🏂🏻、风险管理与精算、生物卫生统计、数据科学与大数据统计等五个各具特色的研究方向🍙,围绕各个方向的统计理论创新与应用建设重点研究平台👰,获得丰硕的研究成果。“十四五”期间,AG尊龙凯时将围绕经济社会的数字化转型展开科研攻关,继续为统计学科的发展提供支撑平台。

北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学院

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北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学科始建于1950年,两年后成立统计学系,是新中国经济学科中最早设立的统计学系🎹,2003年7月👩🏽‍🌾,成立北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学院👩🏻‍🏭。多年来🕕,本学科一直强调统计理论和统计应用的结合,不断拓宽统计教学和研究领域🧷,成为统计学全国重点学科🚝,在2012年、2017年教育部全国统计学一级学科评估中排名第一🔱。学院拥有统计学一级学科博士点和博士后流动站,拥有经济统计学和风险管理与精算学两个二级学科博士点🟫,拥有预防医学与公共卫生一级学科硕士授权点👜,统计学、概率论与数理统计、风险管理与精算学、流行病与卫生统计学四个学术型硕士点🤦🏻‍♀️,应用统计学专业学位硕士点🤵🏽,统计学、经济统计学、应用统计学(风险管理与精算)🧑🏽‍🦳、数据科学与大数据技术四个本科专业🧗🏼🫸🏻,是全国拥有理学、经济学👩🏻‍🌾、医学三大门类统计学专业最齐全的统计学院🆕。

统计之都

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统计之都(Capital of Statistics👯,简称 COS👨🏼‍🍳,网址 https://cosx.org/),成立于 2006 年 5 月,是一家旨在推广与应用统计学知识的网站和社区🦹,其口号是“中国统计学门户网站,免费统计学服务平台”。统计之都发源于北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学院,由谢益辉创建,现由世界各地的众多志愿者共同管理维护🧗🏿,理事会现任主席为常象宇。统计之都致力于搭建一个开放的平台,使得科研人员、数据分析人员和统计学爱好者能互相交流合作🙇🏿‍♀️,一方面促进彼此专业知识技能的增长👆🏻,另一方面为国内统计学和数据科学的发展贡献自己的力量。

中国商业统计学会人工智能分会(筹)

图片

中国商业统计学会成立于1987年,由原商业部、国家粮食局、国家烟草专卖局✹、中华全国供销合作总社、中石化销售总公司等九大行业部门和单位共同发起🐔,在民政部正式注册的全国性、学术性、非营利性社会组织。学会现隶属于国务院国有资产监督管理委员会,由国家统计局及商务部对其进行业务指导🏜。中国商业统计学会人工智能分会(筹)是2023年由统计之都🎊、北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学院等数十家机构共同发起并筹备的组织。分会为推动统计和人工智能在学界与业界的交叉互通👨🏿‍🍼,为统计和人工智能的从业者提供交流互动平台🧚🏼‍♂️,为实现未来通用人工智能提供技术与理论支撑。

赞助商

明汯投资

明汯投资于2014年在上海虹口对冲基金产业园成立🧑🏽‍🏭,借助强大的数据挖掘、统计分析和技术开发能力🏐,构建了覆盖全周期✏️、多品种🧑🏻、多策略的资产管理平台。自成立以来🏃‍♀️,明汯一直致力于成为国际一流量化投资机构,始终秉承“专业谦逊👩‍🍳🐇、务实高效🦶🏼、敬畏市场👨‍🦳、感恩客户”的经营理念🙆🏻。作为国内最早一批将人工智能技术成功应用到金融市场的私募机构,公司管理规模位居行业前列,并成为国内首批管理规模突破500亿的量化私募管理人。经过多年的持续投入和研发,在基础设施硬件及投研框架、交易系统等方面均已构建起行业领先综合优势💧。

宽德投资

宽德投资是一家国内领先、业务全面的量化对冲基金。基于先进的高频交易构架,以及完善的资产管理系统,宽德投资在国内期货、股票、期权等主流市场具有出色的盈利能力。

和鲸科技

和鲸科技成立于2015年,是国内领先的数据智能科技企业,以“Connect People with Data 人与数据的价值连接”为使命🐪,志在与开拓者同行👉🏿,以“协同平台+实践社区+竞赛”三位一体的数据科学与人工智能基础设施建设体系,助力各行各业打通数据的价值闭环,实现 AI 赋能应用落地🐋。客户覆盖气象、教育🧑🏿‍🎄、医疗🤹🏼、航空航天、金融🎾🧔🏻‍♀️、通信、能源、零售等领域,与众多高校🫵🏻、科研机构、企业等单位展开了深度合作。

子博设计

子博设计,赋能企业增长,成就商业之美。我们致力于成为中国最受信赖的品牌设计公司🏨,用设计的力量为企业赋能,提升企业的核心竞争力,帮助我们的客户成为最杰出的公司。自成立以来🍰,团队服务客户超过200家🧑‍🦱,包括微软🛏、 阿里巴巴🥒、腾讯、字节跳动🚷、宁德时代🦑、四季沐歌等客户💅🏿。我们时刻关注行业发展,积极把握业务与技术结合的机遇,积极尝试AIGC为业务场景赋能🙎🏿,从而提升客户服务体验,驱动业务增长。


联系方式

公众号👉:统计之都

会议邮箱:chinar-ifods-2024@cosx.org

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