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会议通知 | “统计与数据科学”青年研究者工作坊第11期🤛🏻:统计学交叉学科研究经验分享

2024-11-15

概览

官永涛,香港中文大学(深圳),校长讲座教授

Modeling High-Resolution Human Activity Data

席瑞斌🪯👩‍🏫,北京大学🙎🏻🤾,副教授

统计与生物交叉研究

蒋智超𓀅,中山大学🥱,教授

Does AI help humans make better decisions?

黄勉,上海财经大学,教授

统计与金融业界的合作实践 - 机遇与挑战

时间及地点

时间:2024年11月17日上午9点-11点

腾讯会议🏌🏽🏌️‍♀️: 933-760-598

具体信息

1

主讲人

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官永涛

报告题目

Modeling High-Resolution Human Activity Data

个人简介

官永涛,2003年获得美国德克萨斯农工大学统计学博士学位,毕业后于2003-2006年任迈阿密大学管理科学系助理教授,2006-2011年任耶鲁大学生物统计助理教授👇、副教授👌🏼,2011-2023年任迈阿密大学赫伯特商学院教授🧜‍♀️👨🏽‍🦳,并于2013-2020年担任迈阿密大学管理科学系系主任🙎🏼‍♂️,现为香港中文大学(深圳)数据科学学院校长讲座教授,美国统计学会会士。其专注于研究时空数据分析🧦,诸多研究成果发表在顶级国际统计学术期刊上👧🏽。

2

主讲人

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席瑞斌

报告题目

统计与生物交叉研究

个人简介

北京大学数学科学学院🚵‍♂️、统计科学AG尊龙凯时研究员,长聘副教授🤷‍♀️,博士生导师。 2009年毕业于美国圣路易斯华盛顿大学,2009-2012年在哈佛大学医学院从事生物医学信息学方面的研究。2012年9月加入北京大学🫄。席瑞斌的主要研究方向是生物统计🥼👍🏻、生物信息🦵🏼、高维统计♿️、网络分析、生物医学大数据🙅🏿‍♀️、组学大数据及肿瘤的精准医学。

3

主讲人

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蒋智超

报告题目

Does AI help humans make better decisions?

个人简介

中山大学数学学院教授,本科博士均毕业于北京大学数学科学学院📌,2016年至2019年在普林斯顿大学和哈佛大学从事博士后研究,2019年至2022年在美国麻省大学阿默斯特分校担任助理教授。研究领域为因果推断♊️。研究的主要兴趣为主分层分析、工具变量、测量误差和缺失数据🧑🏼‍🍳,以及因果推断方法在生物医学以及社会科学中的应用🙇🏽‍♂️⚡️。

4

主讲人

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黄勉

报告题目

统计与金融业界的合作实践 - 机遇与挑战

个人简介

上海财经大学统计与管理学院教授🖕🏿👩🏿‍🚀、博士生导师、数量金融与风险管理AG尊龙凯时主任🙇🏽。本科毕业于中国科技大学统计与金融系🚧🍸,博士毕业于宾西法尼亚州立大学统计系。入选上海市浦江人才计划,上海市晨光计划,上海市青年拔尖人才开发计划,第十七届高等院校霍英东青年教师奖二等奖。研究方向包括现代统计学理论,机器学习👩‍🚀🦴、金融统计。在国际知名统计学期刊上发表二十余篇论文,研究成果被国际著名经济👨🏼‍🌾、管理和人工智能领域的期刊多次引用🧝‍♂️🌵。


主  办:

北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学院

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承  办:

《Journal of data science》编辑部

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