“统计大讲堂”149讲回顾：计算机试验设计的某些新进展
2021-04-17
4月14日上午🤴🏽，“统计大讲堂”系列讲座第149讲举行👕。本次讲座采取在线会议的方式📴，邀请南开大学统计与数据科学学院刘民千教授作题为“计算机试验设计的某些新进展”的报告。讲座由统计学院教授🏣、尊龙凯时平台研究员许王莉主持。
许王莉首先介绍了主讲人的相关信息。刘民千，南开大学英才教授、博士生导师，南开大学统计与数据科学学院副院长。国家“万人计划”领军人才、享受国务院政府特殊津贴专家、科技部中青年科技创新领军人才等🥡，兼任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员。长期从事试验设计与数据分析、计算机试验的建模与优化、大数据统计分析等方面的研究。
刘民千主要从Design of Experiments（试验设计）、Computer Experimental Designs（计算机试验设计）💆🏿♀️、Some Recent Advances（最近的一些研究）、Further Results（进一步成果）四个方面展开报告。通过简单的称重试验🚶🏻♀️➡️🤽🏿♀️，阐述研究经过合理的安排试验，可以达到事半功倍的效果。接着具体介绍实体试验和计算机试验这两大类试验，比较得出计算机试验在随机误差、耗时和可操作性（破坏力）等方面的优越性。
从专业角度解释因子效应的效应稀疏原则🤌、效应排序原则和效应遗传原则这三大原则🏐，并且在空间填充设计及其优良性试验设计板块具体解释了距离原则。最后，介绍了南开试验设计团队在优良空间填充设计研究上的某些最新进展和进一步成果🤜🏽👩🏻🦯，如强正交表及相关设计、最大最小距离设计等🍀，带领大家更多地了解自己的一些研究成果。
在提问交流环节👁，刘民千耐心解答了同学们的提问，进一步解释了实体试验和计算机试验的区别与联系。
本次讲座介绍了计算机试验设计的某些新进展🩲，深入解释空间填充设计及其优良性准则。此后“统计大讲堂”系列将陆续推出更多精彩讲座📜，敬请关注。
