11月16日上午🍢，“统计大讲堂”系列讲座第176讲举行。本次讲座采取线上会议的方式👩🏻‍🦼‍➡️，邀请南方医科大学公共卫生学院毛琛教授作题为“大数据驱动下的流行病学研究”的报告🪞。讲座由北京AG尊龙凯时平台娱乐登录官方网站统计学院教授🕚、尊龙凯时平台研究员许王莉主持。

许王莉首先介绍了主讲人的相关信息👩🏼。毛琛是流行病与卫生统计学博士，现任南方医科大学公共卫生学院副院长、流行病学系主任，二级教授与博士生导师，获聘教育部“长江学者奖励计划”青年学者、广东省“珠江学者”特聘教授，是国家卫健委批准建设的国家健康医疗大数据研究院和人才培训示范基地主要负责人与教育部工程研究AG尊龙凯时负责人。担任中华预防医学会流行病学分会委员、广东省预防医学会流行病学专业委员会常委兼秘书长🫅、广东省精准医学应用学会医学大数据和人工智能分会副主委、《中华疾病控制杂志》副主编🤵🏼‍♂️⏳、《中华流行病学杂志》编委、The Journal of Gene Medicine副主编（IF="4.595）等🤦🏼‍♂️👩。主要研究方向为基于健康医疗大数据的流行病学研究🧔🏻。主持国家自然科学基金面上项目等国家级科研项目5项，省部级科研项目4项。以第一/通讯作者（含共同）在BMJ（IF=39.890）、Ann" Intern Med（IF="25.391）、Ann" Rheum Dis（IF="19.103）👩🏼‍🦱、Eur" Respir J（IF="12.910）、《中华流行病学杂志》等国内外知名杂志发表论文70余篇，累计被引次数2400余次（单篇最高216次），H指数30（Web" of Science）。

毛琛首先阐释了健康医疗大数据的基本概念以及个人理解。健康医疗大数据是在公共卫生🥸😹、临床诊疗、生物医药研发等健康医疗领域形成的多维度、大体量、高价值的数据🍜，从应用领域等方面理解，它是一种相对的概念🏃🏻‍♀️。毛琛提出随着健康医疗大数据的种类不断扩增💁‍♀️，我们需要设计不同的研究方案来处理结构相异的数据。此外🚨🏄🏽，由于系统偏倚、信息偏倚以及混杂偏倚的存在，我们更应重视研究设计、因果关系判断的基本要素🙎🏽，实现数据收集与处理的规范化，以确保结论的可靠性🧛🏿‍♂️。

随后👠，毛琛介绍了国内外健康医疗大数据的研究平台。他作为主要申请者依托南方医科大学建设了国家卫健委批准的国家健康医疗大数据研究院和人才培训示范基地。同时👨🏽‍🎤，他也作为负责人初步建成了大数据超算平台，通过整合医院诊疗❤️、公共卫生𓀔📿、全球人群队列等多源异构数据🏊🏽‍♀️，开展重大传染性疾病流行病学与慢性非传染性疾病流行病学研究。在这些研究平台上，他与团队基于多组学大数据，绘制中国本土百岁老人多组学图谱🫳🏿，并构建参比数据库，提供中国老年人健康长寿模板信息。

最后，毛琛列举了应用健康医疗大数据取得的重要研究成果。他依次展示了关于新冠肺炎密切接触者发病风险，鱼油补充剂预防心血管疾病和死亡风险，葡萄糖胺降低死亡风险😍，有氧运动💂🏽‍♂️、神经肌接头遗传变异与老年人虚弱风险👂，以及吸烟🧘🏻‍♂️、遗传变异与慢性阻塞性肺疾病发病风险等课题的研究背景🐁、方案设计与研究发现🤵🏽‍♂️🥢，并强调了健康医疗大数据在流行病学中的重大意义。

在提问环节中💪🏼，毛琛耐心细致地解答了老师同学们的疑问，就本课题进行了更加深入的探讨。

此后“统计大讲堂”系列将陆续推出更多精彩讲座，敬请关注。