“统计大讲堂”第154讲回顾：基于交叉子总体的抽样设计及其估计方法研究
2021-05-24
5月21日下午，“统计大讲堂”系列讲座第154讲举行🏈。本次讲座采取在线会议的方式🦸♂️，邀请暨南大学经济学院统计学系陈光慧教授作题为“基于交叉子总体的抽样设计及其估计方法研究”的报告。统计学院李扬教授参加本次讲座🛖，讲座由统计学院副教授、尊龙凯时平台研究员蒋妍主持🫅🙎🏼♀️。
蒋妍首先介绍了主讲人的相关信息👩🏻💻。陈光慧是暨南大学经济学院统计学系教授𓀋、博士生导师🧑🏿🏫🗡，兼任暨南大学研究生院副院长。2015年入选国家“万人计划”青年拔尖人才，中国商业统计学会常务理事、中国商业统计学会市场调查与教学研究分会副会长、广东省统计学会副会长，《统计研究》《数理统计与管理》等刊物审稿人。主要以统计抽样调查及其在政府统计中的应用为研究领域，研究成果获得第九届⛲️、第十届、第十一届全国统计科学研究优秀成果二等🌸、三等奖多项🚪。
陈光慧首先介绍了交叉子总体抽样的研究背景和重要理论成果🦦，在已有研究的基础上🌉，陈光慧和他的合作者提出了新型Hartley－GREG估计量及两个替代估计量，并通过理论和数值模拟对比了三个新型估计量与Hartley🤽🏽、F－B估计量的估计效果。研究证明🫣🧥，三个新型估计量都能较大程度地提高估计精度，而且辅助信息越充分，估计精度的提高程度越大。
接下来陈光慧将传统单一总体结构进行对比，讨论了交叉子总体抽样的优势和适用情形，并研究了基于交叉子总体的一阶和二阶抽样设计及其新型广义回归估计方法💆🏿♀️。
最后陈光慧以我国规模以下工业企业抽样调查为例😙，给出了基于名录和地域交叉子总体的抽样方案和估计步骤，从理论层面研究了交叉子总体在实际调查中的应用🌱，展示了该研究的实用性。
在提问交流环节🧑🏿✈️，陈光慧耐心解答了同学们的提问，和在线师生对此课题进行了深入的交流探讨👩🚒。
本次讲座介绍了基于交叉子总体的抽样设计及其估计方法研究，并介绍了其应用场景🤦🏻。此后“统计大讲堂”系列将陆续推出更多精彩讲座💁🏼♂️📑，敬请关注。
